OpenAI girişiminin chatbot'u ChatGPT'nin yeni sürümü, yapay zekaya yönelik yeni bir ilgi ve yatırım artışını tetikledi. Bu sürüm yapay zeka kullanımının tabana yayılmasını sağladı. Ancak geçen hafta OpenAI'nin CEO'su, botu doğuran araştırma stratejisinin sona erdiği konusunda uyardı. "Gelecekteki ilerlemelerin tam olarak nereden geleceği belli değil." dedi.Son yıllarda mevcut makine öğrenimi algoritmalarını alıp daha önce hayal edilemeyen boyutlara ölçeklendirerek yapay zekada dille çalışan bir dizi etkileyici ilerleme sağlandı. Bu projelerin en sonuncusu olan GPT-4, muhtemelen trilyonlarca kelimelik metin ve binlerce güçlü bilgisayar çipi kullanılarak eğitildi. Süreç 100 milyon dolardan fazlaya mal oldu.Ancak şirketin CEO'su Sam Altman, "modelleri büyütmekle daha fazla ilerleme sağlanamayacağını" düşünüyor. Geçen hafta MIT'de düzenlenen bir etkinlikte bir izleyici kitlesine, "Bence bu, dev gibi dev modellerin olacağı çağın sonundayız. Onları başka şekillerde daha iyi hale getireceğiz." dedi.
Yeni Yapay Zeka Algoritmaları Geliştirmede Beklenmedik Dönüş
Altman'ın beyanı, yeni yapay zeka algoritmaları geliştirme ve dağıtma yarışında beklenmedik bir dönüşe işaret ediyor. OpenAI, Kasım ayında ChatGPT'yi başlattığından beri Microsoft, Bing arama motoruna bir sohbet robotu eklemek için temeldeki teknolojiyi kullandı ve Google, Bard adlı rakip bir sohbet robotunu piyasaya sürdü . Pek çok kişi, işleri ile ilgili ya da kişisel görevlerde yardımcı olması için yeni tür sohbet robotlarını kullanmayı denemek için adeta birbirleri ile yarıştı. Bu arada, Anthropic , AI21 , Cohere ve Character.AI dahil olmak üzere çok sayıda iyi finanse edilen girişim firmaları da OpenAI teknolojisine yetişme çabasıyla çok daha büyük algoritmalar oluşturmak için muazzam kaynaklar harcamaya başladılar. ChatGPT'nin İlk Sürümü GPT-3
ChatGPT'nin ilk sürümü, GPT-3'ün biraz yükseltilmiş bir sürümüne dayanıyordu. Ancak kullanıcılar artık daha yetenekli GPT-4 tarafından desteklenen bir sürüme de erişebiliyorlar. Altman'ın açıklamasında, "şirketin kaç tane veri merkezi kurabileceği ve bunları ne kadar hızlı kurabileceği konusunda da fiziksel sınırlar olduğunu söyleyerek" bu konudaki sıkıntıları açıkladı. Daha önce Google'da AI üzerinde çalışmış olan Cohere'in kurucu ortaklarından Nick Frosst da Altman'ın daha büyük olmanın sonsuza kadar işe yaramayacağına dair hissinin doğru olduğunu söylüyor. O da GPT-4 ve rakiplerinin kalbinde yer alan makine öğrenimi modeli türü olan transformatörlerdeki ilerlemenin ölçeklendirmenin ötesinde olduğuna inanıyor. "Transformatörleri çok ama çok daha iyi ve daha kullanışlı hale getirmenin birçok yolu var ve bunların çoğu modele parametre eklemeyi gerektirmiyor" diyor. Frosst, yeni AI model tasarımlarının veya mimarilerinin ve insan geri bildirimlerine dayalı daha fazla ayarlamanın, birçok araştırmacının zaten keşfetmekte olduğu umut verici yönler olduğunu söylüyor.OpenAI Etkili Dil Algoritması Nedir?
OpenAI'nin etkili dil algoritmaları ailesinin her sürümü, nöronların birlikte çalışma biçiminden genel olarak ilham alan ve belirli bir metin dizisini takip etmesi gereken kelimeleri tahmin etmek için eğitilmiş bir yazılım olan yapay bir sinir ağından oluşur.Bu dil modellerinden ilki olan GPT-2, 2019 yılında duyurulmuş idi. En büyük haliyle, ham yapay nöronları arasındaki ayarlanabilir bağlantıların sayısının bir ölçüsü olan 1,5 milyar parametreye sahipti.